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生物识别技术2018盘点:面部识别突进安全仍是主议题

2019-01-11 11:22:20 21世纪经济报道 评论 字号 繁体中文 关闭 收藏 打印 复制

  从解锁、支付、拍照到开门……越来越多具体场景中,“密码”这一步被慢慢取代。即使你的大脑混淆了这些数字组成,但你的“生物本体”正成为更好的记忆助手。

  这也是2018年的科技业盛会CES上,越来越多来自中国的3D视觉厂商参与其中的原因所在。一定程度上,这与苹果的市场带动作用有关,实际上这更关乎的是使用体验和生活效率。

  由于覆盖面广泛,手机成为生物识别领域较早落地的一大场景,在2018年,包括3D结构光、TOF(时间飞行)两大方案都开始在国产头部厂商的旗舰机型中商用。与此同时,智能门锁、公共交通等场景中开始大规模推动。随着成本逐步降低,在接下来的物联网时代,将会有更多搭载生物识别技术的智能终端出现。

  但不可忽略的是,涉及个人身份认证和金融安全,识别精准度的把控成为核心要素,包括模组和应用在内的厂商都在此进行技术迭代和门槛设置。此外,相应的国家应用标准也正逐步出台并完善。

  面部识别突进

  生物识别几大关键技术:指纹识别、面部识别、虹膜识别,甚至于体态识别等,在2018年都加速落地。而由于成本、应用等因素影响,业界普遍认为目前并不会出现某种生物识别技术被替代的情形。尤其在安全性能要求更高的当下,这些技术仍在迭代进程中。

  指纹识别算是推动较早的技术,如今打开微信和支付宝进行移动端支付时,都会跳出指纹录入界面,提醒着你,未来即使忘记支付密码也不用发愁了。

  面部识别的突然大热与苹果有关。自2017年底苹果推出iPhone X,将Face ID取代Touch ID后,越来越多国产手机厂商开始真正重视面部识别技术在手机端的应用。除苹果之外,如今国产头部厂商相继开始采用面部识别技术,但囿于模组成本高企,真正达到“支付”这一安全级别的面部识别模组,仍主要应用在中高端旗舰机型上。

  相比前两者,业界普遍认为虹膜识别安全性能更高,这源于除非经历过危及眼睛的外科手术,人体的虹膜几乎会终生不变。而瞳孔本身会随着光线而变化,自带“防伪”特质。不过七鑫易维创始人兼CEO黄通兵分析道,虹膜识别技术在信息提取阶段比人脸识别要难,因为对传感器分辨率要求较高,带来应用成本难题。

  回顾2018年,生物识别技术中最热的,当属基于3D视觉技术的面部识别方案。至于为何是在苹果发布相关硬件之后,旷视科技手机事业部产品与市场总监沈

  (来源:21世纪经济报道)

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